本文主要探讨语言数据学所带来的认知更新及其理论内涵。本文先简要回顾数据学和语言数据研究概况，接着阐释有关语言数据学的五个核心问题：语言数据学的学科本质、语言数据学提出的理论考虑、分支学科建立的必然性、语言数据学所带来的认知更新及其理论内涵。最后聚焦讨论：1）语言数据学更新了现代语言学对于语言与数据间理论关系和“语言数据”之概念本质的基本认知。2）从五个维度阐释了语言数据学的主要理论内涵。

简明英语运动促使主要英语国家纷纷出台语言政策，倡导立法英语简明化。然而，本文基于语料库的研究表明，古旧词、外来词、冗余表达等传统语言特征仍不同程度地存在于这些国家的立法文本之中，说明简明英语运动并未从根本上改变立法语言晦涩、繁复的现状。国内的立法文本英文版不仅存在上述特征，其频率还超出英语国家的立法文本。本文提出，中国法律的对外传播应做到真正的简明化，以便更好地满足英语受众对法律语言的期待。

语法与语用的互动关系受到语言学界长期关注与讨论，由 Ariel 系统提出的“编码与推论”模式颇具代表性和影响力。本文聚焦于评述这一理论模式，指出其三点主要理论贡献，即1）基于一个标准（编码与推论）厘清语法与语用的区别与分工；2）统合历时和共时两个层面的语法与语用互动分析；3）提出语法语用学、符真推论和优先互动阐释三个概念具像化语法与语用的互动形式。然而，分析发现该模式尚存理论局限，即无法涵盖语法与语用互动的全过程，而且编码与推论二元区分过于绝对，忽视了语用分析中的规约维度。基于此，本文呼吁将编码与推论略加调整，替换为规约性与意向性来理解语法与语用之间的互动关系。

新媒体凸显了国际传播接受研究中普通受众的重要性。自媒体放大了普通受众感性、情绪化等特征，使得从情绪入手解析受众接受进而反观国际传播成为必要。本文以动画片《哪吒》在英语世界数字平台的评论为研究语料，发现英语世界受众的评价总体正面，展示了广泛的积极情绪。受众评论形成了涵括中国神话、故事情节、游戏角色等对象的热烈公共话语空间。分析还发现，翻译问题影响了受众的线性平滑期待，是引发英语受众负面情绪的主要来源。文章进一步从受众注意力分配、决策过程及记忆强化等方面论述了受众情绪在接受研究中的影响。从情绪维度切入不仅可引导接受研究回归普通受众，还可丰富接受研究的理论维度，并具有推进中华文化走出去的实践意义。

本文依据Fairclough的三维话语分析模型，基于阿根廷主流媒体（Clarín、La Nación和Página 12）的278篇报道（2013—2025），探讨“一带一路”在阿根廷的报道框架与倾向。研究发现，阿媒使用频率较高的西译名为“la Franja y la Ruta”和“Nueva Ruta de la Seda”；“一带一路”的西译名逐渐统一为我国官方译名“la Franja y la Ruta”，该译名在阿媒中的使用增长率最高；阿媒对“一带一路”的报道主要涉及其战略目标、经济愿景，也包括外交使命、地缘政治等主题；阿媒对“一带一路”的报道整体趋于中立客观。

本文立足于外语学科在区域国别人才培养中的先行经验，基于系统理论，综合自下而上的文献分析法与专家访谈法及自上而下的演绎分析法，构建出区域国别学人才“凹凸型”能力模型，涵盖语言能力、跨文化能力、学术研究能力、跨学科能力、国际传播能力和政策建议能力六大核心能力，并细化为 16项子能力和 48项质性指标。同时，研究揭示了“凹凸型”能力模型不同结构下的动态关系，旨在为区域国别学研究生的培养提供理论参考和实践指导。

本研究借助麦格克效应实验，以汉语母语者、阿拉伯语和泰语的汉语习得者为研究对象，探讨了不同母语背景二语习得者的视听感知表现。结果表明，不同母语背景者视听感知倾向有显著差异；习得者母语语音范畴及母语与二语语音相似度会影响其对视听刺激的反应，并造成视听感知结果的差异。二语习得者的视听感知倾向与听觉刺激清晰度和可靠性有关。本研究将为理解不同母语背景下视听感知效应和研究二语习得产出与感知关系提供新的视角。

本研究探讨大语言模型(LLMs)在大学英语教学中的应用潜力，旨在为语言教学提供研究借鉴及实践启发。研究结合《新时代大学进阶英语综合教程 Book 2》教学案例展示多种 LLMs 赋能词汇、语法、阅读、口语、写作跨场景的应用。研究发现，LLMs 可实现主题词汇动态分类与多模态可视化呈现，构建语义场以强化学生词汇关联学习；依托错误生成与对比分析功能，促进语法规则精讲与分层训练；通过情感尺度分割与隐性叙事追踪，助力学生批判性思维与同理心能力提升；结合语音识别技术实现口语表达效果客观化评估；通过生成式修正完善写作文本连贯性。LLMs 通过深度语义理解与生成能力，可以显著优化语言知识教学与技能培养的精准性与效率。

本文基于两个百万词规模的翻译英语和原创英语可比语料库，采用机器学习方法分析英语翻译与原创文本的96个语言特征，比较不同类型的原语在多个语域中对翻译英语的“原语透过效应”。研究发现：1）来自不同类型原语的翻译英语整体上与原创英语存在显著区别；2）相较于形态距离，语言地位对翻译英语的原语透过效应更为显著；3）在不同语域中，语言地位和形态距离对翻译语言特征的影响呈现竞争关系。这些发现揭示了翻译共性形成的复杂机制，为译者在应对不同原语类型、相对地位和语域差异时进行有效语言调适提供了理论支持。

本文以本雅明早期的翻译哲学为理论框架，探讨保罗·奥斯特翻译法国诗歌与理论作品的经历如何深刻影响了其代表作《纽约三部曲》的创作。他通过翻译逐渐体悟到语言、意义与沉默之间的复杂互动，并形成了其作品中独特的语言意识与哲学主题。本文旨在揭示奥斯特作为作家兼译者的双重身份如何推动其文学风格的生成，并论证翻译与创作之间的互通性，最终说明翻译对于奥斯特的文学生涯而言，是其探索语言本质与开拓创作空间的重要途径。

生成式人工智能(GenAI)正重塑口译工作模式，推动译员能力升级，高校口译专业教学亟需变革。本文首先梳理了译员能力的概念缘起和构成，提出 GenAI 时代译员能力升级的口译能力优化、技术能力扩展及职业素质更新；进而讨论高校口译教学变革路径，应依据译员能力的复合多元性和动态阶段性拓展课程设置、革新教学内容、完善教学进度、重构授课安排，并着力培养高阶思维能力。本文旨在为 GenAI 时代口译教学和译员职业可持续发展提供参考。

本研究从信息搜索的视角探究机器翻译对译者认知过程的影响。研究通过键盘记录软件Translog II 和屏幕录制软件 BB FlashBack Pro 5 对比分析人工翻译与人机交互翻译的信息搜索过程，并在测前和测后实施问卷调查。研究围绕加工时长分配、信息搜索特征和译文质量三个维度展开，研究结果表明：1）人机交互翻译能够节省译者的信息搜索时间，但在翻译计划阶段耗时相对较多；2） 人机交互翻译中的信息搜索次数低于人工翻译，搜索行为主要表现为词汇的语义检索；3） 人机交互翻译质量高于人工翻译，翻译学习者对使用机器翻译持积极的态度，机器翻译可在一定程度上解决翻译过程中的词汇检索问题。研究结果可为优化翻译信息搜索行为，促进人机翻译教学改革提供数据支撑和参考。

本文借助真实书评采样作为模型的人本化因素来源，自建可交互的智能体应用并根据多个聚焦维度生成定制化的拟人化评估结果。通过与现有 Gen AI 评估结果的对比，研究发现，在赋予人工智能“评估者”这一拟人化身份的基础上，笔者构建的应用级评估模型所获得译文评价能够兼顾人类读者的阅读偏好，相较传统模型更能彰显独特的人文魅力。该研究旨在借助评估模型创新提升网络文学英译作品的翻译质量，为其出海传播提供语言层面的支持。